[发明专利]一种基于集成支持向量机对深度特征进行分类的方法在审
| 申请号： | 201810378739.4 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108564132A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 张黎;邹开红;宗旭;蒋娟 | 申请（专利权）人： | 杭州闪捷信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于集成支持向量机对深度特征进行分类的方法，涉及数字信号处理技术领域，一种基于集成支持向量机对深度特征进行分类的方法，包括以下步骤：S1：输入待分类的深度特征文件；S2：建立第一预定值种降维维度；S3：建立第二预定值种核函数；S4：依次获取上述任一降维维度和任一核函数组合下的分类器输出信息；S5：将每一个分类器输出信息通过组合投票，得出待分类的深度特征文件的分类结果。本发明一种基于集成支持向量机对深度特征进行分类的方法的深度特征信息提取精确度高，多个降维维度获取信息，分类预测的结果准确性高，可以有效对深度特征的分类和分级。 | ||
| 搜索关键词： | 深度特征 分类 集成支持向量机 分类器输出 核函数 数字信号处理技术 结果准确性 分类结果 获取信息 信息提取 信息通过 分级 投票 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于集成支持向量机对深度特征进行分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入待分类的深度特征文件；S2：建立第一预定值种降维维度；S3：建立第二预定值种核函数；S4：依次获取上述任一降维维度和任一核函数组合下的分类器输出信息；S5：将每一个分类器输出信息通过组合投票，得出待分类的深度特征文件的分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州闪捷信息科技股份有限公司，未经杭州闪捷信息科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810378739.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
