[发明专利]一种农产品品质指标无损检测方法在审
| 申请号： | 201810378890.8 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108572174A | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 阙小峰 | 申请（专利权）人： | 苏州农业职业技术学院 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01B11/24 |
| 代理公司： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 215008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种农产品品质指标无损检测方法，包括以下步骤：步骤1：搭建机器视觉检测平台，然后全方位采集视觉传感器中的农产品RGB图像；步骤2：利用步骤1中采集的图像进行图像分割，然后划分出农产品感兴趣区域，提取农产品果实轮廓；步骤3：利用步骤2所提取的农产品果实轮廓，使用形状不变特征提取算子提取形状特征向量，克服农产品大小、位置和朝向各异问题；步骤4：利用步骤1中采集不同形状农产品样本图像，利用步骤2和步骤3中提取的特征向量，训练支持向量机，确定支持向量机最优参数和检测正确率。本发明采用机器视觉技术实现对农产品品质进行无损检测，具有非常和的实时性，且方法合理、检测的正确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 农产品 农产品品质 无损检测 支持向量机 正确率 果实 采集 机器视觉技术 机器视觉检测 形状特征向量 感兴趣区域 全方位采集 视觉传感器 算子提取 特征提取 特征向量 图像分割 样本图像 最优参数 实时性 检测 图像 | ||
【主权项】：
1.一种农产品品质指标无损检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：搭建机器视觉检测平台，然后全方位采集视觉传感器(10)中的农产品RGB图像；步骤2：利用步骤1中所采集的图像进行图像分割，然后划分出农产品感兴趣区域，提取农产品果实轮廓；步骤3：利用步骤2中所提取的农产品果实轮廓，使用形状不变特征提取算子提取形状特征向量，克服农产品大小、位置和朝向各异的问题；步骤4：利用步骤1中采集不同形状农产品样本图像，利用步骤2和步骤3中提取的特征向量，训练支持向量机，确定支持向量机最优参数和检测正确率。
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