[发明专利]场景分类方法、装置、存储介质及其电子设备在审
| 申请号： | 201810379722.0 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110413769A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄;王卫忠 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出一种场景分类方法、装置以及存储介质。该场景分类方法包括对用户输入的文本进行预处理；基于扩展词库对经预处理的文本进行分词以生成语料；将语料转换为向量；以及使用卷积神经网络模型对向量进行处理以获得与文本对应的场景分类的概率。本公开的方法和装置可以解决现有技术中的NLP场景分类方案效率低下、无法满足用户个性化需求的问题，向量表示更准确，结合机器学习、深度学习、自然语言处理，提高了分类效率，可以准确满足用户的个性化需求，使电商网站用户能够更好地筛选自己喜欢的商品，获得更好的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 场景分类 预处理 个性化需求 存储介质 文本 向量 语料 卷积神经网络 自然语言处理 方法和装置 电子设备 方案效率 分类效率 机器学习 网站用户 向量表示 用户体验 词库 分词 筛选 概率 转换 学习 | ||
【主权项】：
1.一种场景分类方法，其特征在于，包括：对用户输入的文本进行预处理；基于扩展词库对经预处理的文本进行分词以生成语料，其中所述扩展词库包括扩展特征，所述扩展特征包括产品特征和品牌特征；将所述语料转换为向量；使用卷积神经网络模型对所述向量进行处理以获得与所述文本对应的场景分类的概率。
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