[发明专利]混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用方法在审
| 申请号： | 201810380244.5 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108629146A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 莫愿斌 | 申请（专利权）人： | 广西民族大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 530006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于化工技术领域，公开了一种混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用方法，在PSO中引入混沌映射，构建为混沌粒子群算法，保持PSO的优化机制，又利用了混沌的遍历特性，以克服PSO的不足。测试结果和应用都反映了CPSO的良好性能。本发明运算简洁，应用方便，适于求解连续问题，但它不具备遍历特性，难以全面获取目标函数的有用信息，影响了全局优化性能。为此，本发明引入混沌变量，以其遍历性改进经典PSO，使之能从整个搜索域中汲取信息，并用以逐代更新的个体极值和群体极值中，提高算法的全局搜优效率。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 混沌粒子群 动态优化 生化过程 应用 遍历 化工技术领域 混沌变量 混沌映射 获取目标 连续问题 全局优化 遍历性 搜索域 引入 混沌 求解 构建 运算 并用 汲取 更新 全局 群体 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.一种混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用方法，其特征在于，所述混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用方法包括以下步骤：步骤一，引入混沌机制，以混沌变量的遍历性改进粒子群算法；步骤二，构建混沌粒子群算法；步骤三，将混沌粒子群算法用于Park‑Ramirez生物反应器补料流率的动态优化。
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