[发明专利]图像处理方法、神经网络的训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201810380453.X | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108830288A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 韦祎;秦红伟 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请的实施方式公开了一种图像处理方法、神经网络的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中的图像处理方法包括：将待处理图像输入神经网络模型；经由所述神经网络模型形成所述待处理图像的离散特征图；其中，所述神经网络模型是基于指导信息训练而成的，且所述神经网络模型在训练过程中，被作为学生神经网络模型，所述指导信息包括：教师神经网络模型针对图像样本形成的离散特征图与学生神经网络模型针对所述图像样本形成的离散特征图之间的差异。本申请提供的技术方案有利于在缩小神经网络模型的规模，并提升神经网络模型的运行速度的基础上，提高神经网络模型输出结果的准确性，即有利于提高神经网络模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 离散特征 图像处理 待处理图像 神经网络 图像样本 计算机可读存储介质 输入神经网络 电子设备 输出结果 信息训练 训练过程 申请 学生 教师 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将待处理图像输入神经网络模型；经由所述神经网络模型形成所述待处理图像的离散特征图；其中，所述神经网络模型是基于指导信息训练而成的，且所述神经网络模型在训练过程中，被作为学生神经网络模型，所述指导信息包括：教师神经网络模型针对图像样本形成的离散特征图与所述学生神经网络模型针对所述图像样本形成的离散特征图之间的差异。
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