[发明专利]基于数据分布特征的保序学习机在审
| 申请号： | 201810380560.2 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108564177A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 刘忠宝;张靖;周方晓;秦振涛;罗学刚 | 申请（专利权）人： | 攀枝花学院 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 陈立志 |
| 地址： | 617000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习领域，公开了一种基于数据分布特征的保序学习机，在分类时保持样本的相对顺序不变。本发明通过引入线性判别分析中的类内离散度用以表征数据的分布特征，通过在优化问题的约束条件中增加各类样本中心相对关系的限制，用以确保分类过程中将样本的相对关系考虑在内。本发明适用于模式分类。 | ||
| 搜索关键词： | 数据分布特征 学习机 样本 机器学习领域 线性判别分析 表征数据 分布特征 分类过程 模式分类 样本中心 优化问题 约束条件 离散度 分类 引入 | ||
【主权项】：
1.基于数据分布特征的保序学习机，其特征在于，通过引入线性判别分析中的类内离散度用以表征数据的分布特征，通过在优化问题的约束条件中增加各类样本中心相对关系的限制，用以确保分类过程中将样本的相对关系考虑在内。
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