[发明专利]一种现场智能电能表故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种现场智能电能表故障诊断方法，包括电能表的外观故障识别方法、通讯故障检测方法、数据存储和导出方法、故障判断方法、电量突变判断方法、组合误差超差判断方法、计量性能故障判断方法、接线故障判断方法、表内事件故障判断方法、待复检故障判断方法、费控单元故障判断方法、事件记录异常故障判断方法、工单生成方法。本发明能全面、快速、准确地判断出电能表的故障，并对电能表信息和数据进行统一管理。通过对电能表数据进行自动化分析处理，能够更好地实现电能表数据准确统计和构建健康智能电网体系。

主权项

1.一种现场智能电能表故障诊断方法，其特征在于包括电能表的外观故障识别方法、通讯故障检测方法、数据存储和导出方法、故障判断方法、电量突变判断方法、组合误差超差判断方法、计量性能故障判断方法、接线故障判断方法、表内事件故障判断方法、待复检故障判断方法、费控单元故障判断方法、事件记录异常故障判断方法、工单生成方法：A. 外观故障识别方法是通过调用PDA的摄像头对外观故障底度拍照，将拍好的照片上传至计量营销管理系统；摄像头对准电表，自动识别电表的故障；调用扫描头自动识别条码，获取数据；B. 通讯故障检测方法是分别选择红外、RS485、RS232通讯方式，将对应的通道预设的波特率一个个进行循环检测，直到匹配到电表的正确的波特率，然后进行通讯；C. 数据存储和导出方法是使用OrmLite数据库框架,进行二次封装,实现数据的自动存储，数据自动分析，自动查询、获取数据，自动得出结果功能；D. 故障判断方法分为外观故障诊断和数据故障诊断两类；E. 电量突变判断方法对所有的数据进行判断，当判断到的数据标识符合电量突变的判断条件；F. 组合误差超差判断方法包括各费率电能表电能量的累加值同总电量间的误差以及三相电能表分相电能量的累加值总电量间的误差均大于标准要求；G. 计量性能故障判断方法是在获取表内第二类数据后，鉴别电能表内简单的计量性能类故障，包括误差超差和示值不准；H. 接线故障判断方法包括三相四线接线判断和三相三线接线判断；I. 表内事件故障判断方法是调取电能表运行状态字分别对失压、失流等对应状态字变位情况进行判别；J. 待复检故障判断方法是主动对需要与营销系统数据相配合的项目提出待复检申请；K. 费控单元故障判断方法是对电费扣减异常、充值失败、身份认证失败、控制回路错误进行判断；L. 事件记录异常故障判断方法是对电能表清零记录、电能表编程记录、电能表开表盖次数记录、电能表开端子盖记录的故障进行判断；M. 工单生成方法是自动生成工单，自动填写电表信息，生成工单并自动制作Excel表格，自动在表格填写电表信息，最后将工单上传至营销管理系统。