[发明专利]基于对抗迁移网络的视觉跟踪方法及系统有效
| 申请号： | 201810381169.4 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108682022B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 鲁继文;周杰;刘礼杰 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于对抗迁移网络的视觉跟踪方法及系统，其中，方法包括：对训练集进行特征提取以得到特征矩阵，并根据训练集训练通用的样本特征提取器和目标背景样本分类器；在得到线上跟踪任务提供的第一帧图片后，从训练集中查找与线上跟踪任务相似度最大的一个视频；根据第一帧图片和线下视频中的正负样本对对抗迁移网络进行对抗迁移训练；根据与线上跟踪任务相似度最大的一个视频的特征矩阵以及通用的样本特征提取器和目标背景样本分类器，对每一帧图像进行跟踪。该方法能够解决视觉跟踪方法中的负迁移问题，大量训练迁移后的训练样本使得跟踪网络拥有更强跟踪能力，显著提高跟踪算法的鲁棒性和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 迁移 网络 视觉 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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