[发明专利]制程异常状态预判方法及预判系统在审
| 申请号： | 201810381234.3 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110399996A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 蔡昀霖;罗雅芳;徐佳唯;黎雯雯;麻利军;吴信威;高子龙;张云 | 申请（专利权）人： | 深圳富桂精密工业有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 刘永辉;饶智彬 |
| 地址： | 518109 广东省深圳市龙华区龙华街道民清路东侧*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种制程异常状态预判方法及制程异常状态预判系统，所述制程异常状态预判方法包括：获取制程的数据记录；根据预定规则从所述数据记录提取预测样本并记录取样时段；利用人工智能系统学习预测模型，基于所述预测样本及所述预测模型产生关于预测目标的预测结果，其中，所述人工智能系统学习预测模型被训练为比对预测样本、预设参考值，并根据预设的异常判断条件判断所述预测样本是否符合所述异常判断条件，若否，则输出正常的预测分析结果，若是，则输出异常的预测分析结果及存储所述正常或异常的预测分析结果，以提高制程异常的预判能力。 | ||
| 搜索关键词： | 预判 制程 异常状态 预测 样本 预测模型 人工智能系统 异常判断条件 数据记录 预设 取样时段 输出异常 预测结果 预测目标 预定规则 比对 存储 参考 输出 学习 记录 | ||
【主权项】：
1.一种制程异常状态预判方法，其特征在于，包括：获取制程的数据记录；根据预定规则从所述数据记录提取预测样本并记录取样时段；利用人工智能系统学习预测模型，基于所述预测样本及所述预测模型产生关于预测目标的预测结果，其中，所述人工智能系统学习预测模型被训练为比对预测样本、预设参考值，并根据预设的异常判断条件判断所述预测样本是否符合所述异常判断条件，若否，则输出正常的预测分析结果，若是，则输出异常的预测分析结果；及存储所述正常或异常的预测分析结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳富桂精密工业有限公司，未经深圳富桂精密工业有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810381234.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
