[发明专利]基于神经网络的视频兴趣区域和显著目标提取与定位系统有效
| 申请号： | 201810381362.8 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108875555B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王常勇;周瑾;韩久琦;柯昂;徐葛森;张华亮 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/25;G06N3/06;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 张玉梅 |
| 地址： | 100036*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的视频兴趣区域和显著目标提取与定位系统，包括：系统参数初始化模块，其用来设定或随机生成初始值；脉冲神经网络构建模块，其用来自动生成多尺度脉冲神经网络；视频信息读入模块，其用来将视频读入为连续数据流；视频帧描述模块，其用来将连续数据流生成为视频帧描述；超像素区域分割模块，其用来将每个视频帧分割为不同尺度的视频帧区域；区域显著值计算模块，其用来计算不同尺度的视频帧区域的显著值分布图；不同尺度显著值融合模块，其用来对若干显著值分布图进行融合；以及结果输出模块，其用来输出最终显著值分布图并。该系统可以提高视频数据的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 视频 兴趣 区域 显著 目标 提取 定位 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度脉冲神经网络的视频兴趣区域和显著目标提取与定位系统，其特征在于，包括：系统参数初始化模块，其用来根据外部输入指令或缺省默认设置为系统设定或随机生成初始值；脉冲神经网络构建模块，其用来基于所述系统参数初始化模块中定义的初始值自动生成多尺度脉冲神经网络；视频信息读入模块，其用来将不同编码格式、多种色彩制式或任意分辨率大小的视频读入为统一制式和统一分辨率的连续数据流；视频帧描述模块，其用来将所述连续数据流生成为视频帧描述；超像素区域分割模块，其用来将所述视频帧描述模块描述的每个视频帧分割为若干组互不重叠的不同尺度的视频帧区域并将所述不同尺度的视频帧区域自动对应的输入至所述多尺度脉冲神经网络中；区域显著值计算模块，其用来基于所述多尺度脉冲神经网络计算所述不同尺度的视频帧区域的显著值分布图；不同尺度显著值融合模块，其用来对若干所述显著值分布图进行融合，得到与原始视频帧相同尺度的基础显著值分布图；以及结果输出模块，其用来将所述基础显著值分布图通过计算后得到最终显著值分布图并输出。
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