[发明专利]一种基于指数平滑模型的污水处理厂进水量预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于指数平滑模型的污水处理厂进水量预测的方法，包括下述步骤：首先获取污水处理厂进水量的数据，并进行数据质量分析；然后对获取的数据进行数据清洗、数据填补和数据滤波，以达到指数平滑模型的要求；再选择合适的指数平滑次数，确定指数平滑模型；利用优选法确定指数平滑模型加权系数；最后利用训练样本和已建立的指数平滑模型，进行污水处理厂进水量预测，并对预测效果进行分析，如果预测效果不合格，则重新选择指数平滑的次数，直到模型合格为止，最后输出预测结果。本发明的方法基于指数平滑模型，模型简单易实现，计算快速，且能够有效提高污水处理厂进水量预测精度。

主权项

1.一种基于指数平滑模型的污水处理厂进水量预测的方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、获取污水处理厂进水量的数据，并进行数据质量分析，以筛选质量不合格的数据；S2、对步骤S1中经过质量分析的数据进行数据预处理，获得用于建模的时间序列数据；所述预处理包括数据清洗、数据填补、以及数据滤波；S3、根据步骤S2获得的时间序列数据的变化趋势，选择指数平滑模型；所述指数平滑模型包括：一次指数平滑模型、二次指数平滑模型、以及三次指数平滑模型；S4、对于经过步骤S3选择的指数平滑模型，利用优选法确定该指数平滑模型的加权系数，得到污水处理厂进水量指数平滑模型；S5、根据步骤S4获得的污水处理厂进水量指数平滑模型，利用训练样本进行污水处理厂进水量预测，进行预测效果分析，如果预测效果不合格，则重新选择指数平滑的次数，直到模型合格为止，最后输出预测结果。