[发明专利]一种基于多源卫星遥感数据的海雾监测方法在审

专利信息
申请号: 201810382620.4 申请日: 2018-04-26
公开(公告)号: CN108761484A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 陈昊;谢真珍;李超;康志明 申请(专利权)人: 江苏省气象台
主分类号: G01S17/95 分类号: G01S17/95
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于多源卫星遥感数据的海雾监测方法,利用可见光和红外卫星遥感数据初步识别出雾和低云混合区,利用卫星微波遥感的资料,获得该雾和低云混合区内,温度和湿度的垂直分层结构,由于雾和低云的大湿度区高度不同,则可以通过湿度的分层结构,提取出大湿度区的高度,进而将雾和低云进行区分,有效提高雾的监测正确率。
搜索关键词: 卫星遥感数据 多源 海雾 监测 垂直分层结构 可见光 分层结构 卫星微波 混合区 正确率 遥感
【主权项】:
1.一种基于多源卫星遥感数据的海雾监测方法,其特征在于:包括以下步骤,对卫星数据中的可见光红外遥感数据进行格点化,可见光红外遥感数据包括可见光遥感数据和红外遥感数据;对卫星数据中的微波遥感数据进行格点化;将微波遥感格点化数据插值到和可见光红外遥感格点化数据相同的网格;将可见光红外遥感格点化数据分成白天时次数据和夜间时次数据;对白天时次数据采用可见光红外雾检测算法,将检测的白天天空状况分为“雾、雾和低云、低云”和“晴空或高云”;对夜间时次数据采用红外雾检测算法,将检测的夜间天空状况分为“雾、雾和低云、低云”和“晴空或高云”;对检测出的“雾、雾和低云、低云”区域的红外遥感数据,采用拉普拉斯算子检测法,将“雾、低云和雾、低云”区域分为“低云、低云和雾”以及“雾”区域;对插值后的微波遥感格点化数据,采用温湿廓线反演算法,反演得到温度和湿度的三维场;利用温度和湿度的三维场,采用三维温度湿度场雾检测法,将“低云、低云和雾”区域分为“低云”和“低云和雾”区域。
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