[发明专利]一种基于卷积神经网络的UI异常图片分类方法及系统有效
| 申请号： | 201810382837.5 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108764289B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 刘德建;苏威鹏;曾捷 | 申请（专利权）人： | 福建天晴数码有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 林志峥 |
| 地址： | 350000 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络的UI异常图片分类方法及系统，服务端接收客户端发送的待处理UI图片数据，调用异常分类模型对待处理UI图片数据进行归类，得到待处理UI图片数据的图片类型，并将图片类型返回至客户端，异常分类模型为已训练完成的卷积神经网络模型；本发明利用卷积神经网络能够有效的提取UI图片的有效特征，并且这些特征不用人为的去设计，而是由卷积神经网络自己通过训练学习到的，使得本发明整体上能保证学习的特征具有平移不变性，一方面使得本发明具有一定的复用性和通用性，另一方面能根据UI图片的有效特征达到很好的分类效果，从而大幅度提高了图片分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 ui 异常 图片 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的UI异常图片分类方法，其特征在于，包括步骤：S1、服务端接收客户端发送的待处理UI图片数据，调用异常分类模型对所述待处理UI图片数据进行归类，得到所述待处理UI图片数据的图片类型，并将所述图片类型返回至客户端，所述异常分类模型为已训练完成的卷积神经网络模型。
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