[发明专利]一种基于空间约束的位置优先场景解析方法在审
申请号: | 201810383058.7 | 申请日: | 2018-04-26 |
公开(公告)号: | CN108596257A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 夏春秋 | 申请(专利权)人: | 深圳市唯特视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明中提出的一种基于空间约束的位置优先场景解析方法,其主要内容包括:空间约束位置优先系统的生成、类概率的预测、情景类表决的传播和虚拟特征的一体化,其过程为,首先生成空间约束位置优先系统,对类间空间相关性进行编码;然后提取超像素的虚拟特征,利用有监督的学习过程,获得所有超像素的概率的近似值;其次获取超像素的最可能的类,采用表决策略获得超像素的情景类表决;最后获取线性回归模型的特定类最优参数。本发明同时考虑了相对位置和绝对位置,并在它们两者之间取得平衡,其在场景解析方面可以获得更加准确的效果,同时其能够降低算法的复杂度。 | ||
搜索关键词: | 空间约束 像素 场景解析 虚拟特征 优先系统 表决 线性回归模型 空间相关性 策略获得 绝对位置 学习过程 最优参数 复杂度 情景 概率 算法 一体化 预测 平衡 传播 监督 | ||
【主权项】:
1.一种基于空间约束的位置优先场景解析方法,其特征在于,主要包括空间约束位置优先系统的生成(一);类概率的预测(二);情景类表决的传播(三);虚拟特征的一体化(四)。
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