[发明专利]一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法

摘要

本发明涉及一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦病害特征冗余度高、监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感数据的获取和预处理；特征变量的提取；特征变量的处理；白粉病监测模型的构建和优化；小麦白粉病遥感监测结果的获得。本发明通过将relief与mRMR两种特征选择技术与经过遗传方法优化的支持向量机结合，形成对区域尺度的白粉病进行有效遥感监测。

主权项

1.一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：11)遥感数据的获取和预处理，获取研究区的遥感数据，并对遥感数据进行预处理，并通过最大似然分类法提取小麦的种植面积；12)特征变量的提取，获取小麦实地调查数据样本，利用预处理后的遥感影像来进行小麦白粉病监测所需特征的提取；13)特征变量的处理，利用relief技术计算出小麦白粉病特征的权重，通过阈值筛选后，利用mRMR技术选择与目标类别相关性最大且相互之间冗余性最小的特征子集作为白粉病监测模型的输入变量；14)白粉病监测模型的构建和优化，构建以支持向量机为基础的白粉病监测模型，并对白粉病监测模型进行优化；15)小麦白粉病遥感监测结果的获得，从遥感影像上逐像元的提取特征变量保存至矩阵A中作为白粉病监测模型的输入变量，提取每个像元的地理坐标保存到矩阵B中，将矩阵A输入到优化后的白粉病监测模型中，得到研究区小麦白粉病监测情况的矩阵结果C，结合矩阵结果C和地理坐标矩阵B将监测结果绘制成图，得到研究区域的小麦白粉病监测结果空间分布图。