[发明专利]基于动态功能连接的熵值的脑电分类方法有效
| 申请号： | 201810383561.2 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108764043B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 王彬;崔晓红;李佩珍;李丹丹;阎鹏飞;曹锐;郭浩;相洁 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄 |
| 地址： | 030000 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于动态功能连接的熵值的脑电分类方法，首先对获取到的原始脑电信号进行预处理，然后滤波；接着利用相位同步分析方法，计算各频段的脑电信号在各个时间点每两个通道之间的相位关系，获得动态功能连接矩阵；然后逐个计算两个通道之间相位关系值的时域熵，得到每条边的信息熵，以度量脑电功能网络各边时间域的复杂度；利用各频段的动态功能连接熵分别作为脑电功能网络的分类特征，训练自适应提高分类器，得到多个自适应提高分类器以及对应的分类正确率；以投票的方式对样本进行组合分类。解决了现有脑电信号分类方法中分类准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 功能 连接 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.基于动态功能连接的熵值的脑电分类方法，其特征在于，按照以下步骤进行：步骤S1：对获取到的原始脑电信号进行预处理，以减少伪迹干扰；步骤S2：创建滤波器，将预处理后的脑电信号滤波到所需的频段；步骤S3：利用相位同步分析方法，计算各频段的脑电信号在各个时间点每两个通道之间的相位关系，获得动态功能连接矩阵；步骤S4：逐个计算两个通道之间相位关系值的时域熵，得到每条边的信息熵，以度量脑电功能网络各边时间域的复杂度；步骤S5：利用各频段的动态功能连接熵分别作为脑电功能网络的分类特征，训练自适应提高分类器，得到多个自适应提高分类器以及对应的分类正确率；步骤S6：利用训练好的多个自适应提高分类器以投票的方式对样本进行组合分类。
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