[发明专利]基于改进ESN的网络流量预测方法有效
| 申请号： | 201810383828.8 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108540331B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 孙力娟;杨欣颜;周剑;王娟;韩崇;肖甫 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出基于改进ESN的网络流量预测方法，先对网络流量数据进行连续采集，再在其基础上对原始的网络流量数据进行降噪处理，得到降噪后的网络流量数据；同时构造基于改进ESN的网络流量预测模型，将降噪后的网络流量数据和原始网络流量数据相结合作为输入，并构造具有固定结构的双环储备池结构代替原始ESN的随机储备池结构；最终通过训练改进ESN并获得可以用于网络流量预测的基于改进ESN的网络流量预测模型。通过该方法可以提高网络流量预测结果的准确率，可以在非线性时间序列预测中取得更好的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 esn 网络流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于改进ESN的网络流量预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集网络流量数据；步骤2：对网络流量数据进行降噪处理；步骤3：构造具有双环储备池结构的改进ESN网络流量预测模型；步骤4：使用采集到的网络流量数据和降噪后的网络流量数据训练步骤3构造的基于改进ESN的网络流量预测模型；步骤5 :使用步骤4中训练好的基于改进ESN的网络流量预测模型预测未来时刻网络流量。
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