[发明专利]一种图像分割方法、图像分割装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201810383866.3 申请日: 2018-04-26
公开(公告)号: CN108765447B 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 罗怡珊 申请(专利权)人: 深圳博脑医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/168 分类号: G06T7/168;G06N3/08
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 张全文
地址: 518000 广东省深圳市福田区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种图像分割方法、图像分割装置及电子设备。其中,所述方法包括:获取待测个体的T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像以及T1加权磁共振图像;基于T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像确定脑脊液分割图谱;将T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像输入至神经网络模型,以获取侧脑室分割图谱;基于脑脊液分割图谱以及侧脑室分割图谱,获取基于T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像的脑实质分割图谱;利用T1加权磁共振图像及T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像的空间变换关系,得到基于T1加权磁共振图像的脑实质分割图谱。本申请所提供的技术方案可以更加精确的划分脑脊液部分和非脑脊液部分,从而获得更精确的脑实质分割图谱。
搜索关键词: 一种 图像 分割 方法 装置 电子设备
【主权项】:
1.一种图像分割方法,其特征在于,包括:获取待测个体的T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像以及所述待测个体的T1加权磁共振图像;基于所述T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像确定所述待测个体的脑脊液分割图谱;将所述T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像输入至训练后的神经网络模型中,以获取所述待测个体的侧脑室分割图谱,所述训练后的神经网络模型是根据样本库中的各个T2‑液体衰减反转恢复磁共振样本图像以及各个T2‑液体衰减反转恢复磁共振样本图像所对应的侧脑室分割图谱训练得到;基于所述脑脊液分割图谱以及所述侧脑室分割图谱,获取所述待测个体的基于T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像的脑实质分割图谱;利用所述待测个体的T1加权磁共振图像及所述T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像的空间变换关系,将所述基于T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像的脑实质分割图谱进行空间变换,得到所述待测个体的基于T1加权磁共振图像的脑实质分割图谱。
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