[发明专利]一种基于机器学习的住宅户型图电气设计方法在审
| 申请号： | 201810383901.1 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108268748A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 王丽华;高子恒;张永宏 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N99/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的住宅户型图电气设计方法，属于住宅电气计算机辅助设计技术领域。采用机器学习系统，针对客厅、主卧、次卧、玄关、储藏间、书房、厨房、厕所、阳台、走廊位置和尺寸信息，以及灯具、电源开关和电源插座布置信息，对已完成电气设计的住宅户型图进行特征向量提取；然后以提取的特征向量为基础，对已完成电气设计的住宅户型图进行深度学习和模型训练，生成驯化模型，以该驯化模型对给定未进行电气设计的户型图dwg文件进行处理，分辨出各个房间，对各房间进行灯具、电源开关和电源插座布置并连线；最后输出已做好电气设计的户型图。具有方便、快捷、规范等优点，能在一定程度上保留原甲方或设计院的设计规范与风格等。 | ||
| 搜索关键词： | 电气设计 住宅户型 电源插座 电源开关 基于机器 户型图 驯化 灯具 计算机辅助设计 机器学习系统 特征向量提取 布置信息 尺寸信息 模型训练 设计规范 特征向量 住宅电气 储藏间 并连 次卧 玄关 主卧 书房 学习 分辨 厨房 客厅 阳台 输出 保留 风格 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的住宅户型图电气设计方法，其特征在于：在机器学习系统对已完成电气设计住宅户型图学习的基础上，对给定未进行电气设计的户型图进行电气设计，具体步骤是：(1)采用机器学习系统，针对客厅、主卧、次卧、玄关、储藏间、书房、厨房、厕所、阳台、走廊位置和尺寸信息，以及灯具、电源开关和电源插座布置信息，对已完成电气设计的住宅户型图进行特征向量提取；(2)采用深度学习系统，以提取的特征向量为基础，对已完成电气设计的住宅户型图进行深度学习和模型训练，进行模型性能评估，生成驯化模型；(3)通过驯化模型，对给定未进行电气设计的户型图dwg文件进行处理，利用深度学习网络分辨出各个房间，结合房间特点，对各个房间进行灯具、电源开关和电源插座布置并连线，最后输出已做好电气设计的户型图dwg文件。
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