[发明专利]一种针对人工神经网络模型的加密保护系统及方法有效
| 申请号： | 201810384928.2 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108629193B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 尹愚 | 申请（专利权）人： | 成都大象分形智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 苏丹 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于人工神经网络保护机制领域，特别涉及一种针对人工神经网络模型的加密保护系统及方法，包括数据输入模块、加密模块、加密数据输入模块、人工神经网络模型模块和数据输出模块，所述数据输入模块与加密模块信号相连，所述加密模块与加密数据输入模块信号相连，所述加密数据输入模块与人工神经网络模型模块信号相连，所述人工神经网络模型模块与数据输出模块信号相连。与现有技术相比，本发明可以在计算量无显著增加且保持人工神经网络性能的情况下，对人工神经网络模型嵌入保护性密码，使得在人工神经网络模型发布后，任何的复制、二次开发或修改均无法影响该保护性密码。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 人工 神经网络 模型 加密 保护 系统 方法 | ||
【主权项】：
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