[发明专利]一种液化天然气公交车尾气排放预测方法

摘要

本发明属于智能交通领域，特别涉及一种液化天然气公交车尾气排放预测方法，通过收集基本相关信息、基础变量计算、数据归一化处理、考虑选用的高斯径向基核函数、采用交叉验证选择最佳参数、对整个训练集进行训练获取支持向量机模型、建立车辆在运行过程中任一状态下的尾气排放量的预测模型，并选择部分数据进行预测分析，将预测模型的结果与实际采集的数据进行对比；本发明方法综合考虑了速度、加速度、行驶坡度、载客量等多个影响因素，建立了多因素影响的预测模型，通过部分数据对预测模型的验证说明，本发明可以为LNG公交车的尾气排放提供更为准确的预测方法，从而降低尾气排放，减少环境污染，推广LNG公交车在城市中的应用。

主权项

1.一种液化天然气公交车尾气排放预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、收集车辆位置信息、车内乘客人数信息和车辆空客质量；步骤2、对步骤1收集的信息进行处理，得到数据集；所述数据集包括：质量m，行驶距离L，速度v，加速度a，坡度α；步骤3、将步骤2获得的数据进行归一化处理；步骤4、选取高斯径向基核函数，作为预测液化天然气公交车尾气排放的LIBSVM模型的核函数；步骤5、选择最佳参数组合，所述最佳参数组合包括惩罚系数C和高斯径向基核函数自带参数g；步骤6、将所述最佳参数组合带入LIBSVM模型构建LIBSVM尾气排放预测模型；步骤7、将步骤3获得的数据集输入所述LIBSVM尾气排放预测模型，实现尾气排放预测。