[发明专利]一种重叠社区集合质量度量指标的计算方法及装置

摘要

本发明公开了一种重叠社区集合质量度量指标计算方法、装置，通过获取社区集合X、Y中各社区中的元素得到顶点集合V，分别遍历社区集合X、Y，记录各顶点vi在社区集合X、Y中全部所属社区的标签，得到标签集合ListXid[i]、ListYid[i]，并构建各顶点的社区标签笛卡尔乘积数据集DicList[i]，最后得到社区标签数据集合ListXid,之后基于贪心算法和负载均衡，将ListXid集合中的元素切分并分发至各个进程，由各进程运算处理得到计算各指标的所需数值，最后合并各指标相关数值至单一进程进行运算，得到关于社区集合X、Y的度量指标。该方法采用并行分布式计算框架MPICH并利用计数相同社区标签对来加速社区集合质量度量指标的运算速度，同时通过该重叠社区集合质量度量指标计算方法可同时计算出质量度量指标，适用于大规模重叠社区集合质量度量指标的计算。

主权项

1.一种重叠社区集合质量度量指标的计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、获取社区集合X＝{X1,X2,...XK}、Y＝{Y1,Y2,...YK'}，及包含社区集合X、Y中各社区的顶点集合V＝{v1,v2,...vn}；所述K、K'、n分别表示社区集合X、Y以及顶点集合V中的元素个数；步骤2、根据所述顶点集合V＝{v1,v2,...vn}中的每个顶点vi，分别遍历社区集合X＝{X1,X2,...XK}、Y＝{Y1,Y2,...YK'}中的各社区，记录各顶点vi在社区集合X、Y中所属社区的标签，得到标签集合ListXid[i]、ListYid[i]，i为大于0小于n的整数；步骤3、根据DicList[i]＝ListXid[i]×ListYid[i]，构建对应于每个顶点vi的社区标签笛卡尔乘积数据集DicList[i]；步骤4、按照元素类型(key,value)，将各顶点vi对应的((DicList[i][j].1,0),DicList[i][j].2)、((DicList[i][j].2,1),DicList[i][j].1)元素添加至社区标签数据集合LidList，所述key为(key,value)类型的复合key；所述j为社区标签笛卡尔乘积数据集DicList[i]中元素的标签；步骤5、基于贪心算法和负载均衡，对所述社区标签数据集合LidList进行切分，并将切分得到的元素分发至多个进程；由各进程根据分发得到的元素进行运算处理，得到计算各指标的所需数值；步骤6、将所述各进程的所述各指标相关数值发送至单一进程，由所述单一进程进行运算，输出所述社区集合X、Y的度量指标。