[发明专利]文本分类方法、装置、存储介质和计算机设备在审
| 申请号： | 201810387343.6 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110209805A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王振飞;范欣;赵铭;徐聪;张伟 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种文本分类方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：将待分类文本进行分词，得到词集合；向量化所述词集合中的各词，得到各所述词各自对应的词向量；根据对各词向量进行线性变化得到的第一特征向量，得到第一概率分布向量；所述第一概率分布向量表示待分类文本属于各分类类别的第一概率分布；根据对各词向量进行非线性变化得到的第二特征向量，得到第二概率分布向量；所述第二概率分布向量表示待分类文本属于各分类类别的第二概率分布；通过所述第一概率分布向量与所述第二概率分布向量，确定所述分类文本所属的分类类别。本申请提供的方案提高了文本分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 概率分布向量 待分类文本 文本分类 词向量 计算机设备 存储介质 概率分布 特征向量 词集合 非线性变化 分类类别 分类文本 线性变化 向量化 分类 分词 申请 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，包括：将待分类文本进行分词，得到词集合；向量化所述词集合中的各词，得到各所述词各自对应的词向量；根据对各词向量进行线性变化得到的第一特征向量，得到第一概率分布向量；所述第一概率分布向量表示待分类文本属于各分类类别的第一概率分布；根据对各词向量进行非线性变化得到的第二特征向量，得到第二概率分布向量；所述第二概率分布向量表示待分类文本属于各分类类别的第二概率分布；通过所述第一概率分布向量与所述第二概率分布向量，确定所述分类文本所属的分类类别。
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