[发明专利]基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201810387484.8 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108577803B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 熊健皓;赵昕;马永培;李舒磊 | 申请（专利权）人： | 上海鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B3/14 | 分类号： | A61B3/14;G06K9/00;G06K9/46;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 苏雪雪 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统，其中方法包括如下步骤：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测，互不影响，可以较为精确的判断每个特征的类别，同时进行多种类别多种显著度的特征的检测，可以高效精确的对眼底图像进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 眼底 图像 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的眼底图像检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。
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