[发明专利]基于图像处理和SVM的无人机路面破损分类检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像处理和SVM的无人机路面破损分类检测方法，包括以下步骤：首先利用无人机群对路面进行图像拍摄，对采集到的图像进行去噪增强处理，之后再对预处理后的图像进行分割处理，对分割处理后的图像进行形态学处理和裂缝特征提取，最后使用支持向量机进行分类决策。本发明实现了可以多方位、实时性、远程操作的一种路面破损检测方法，并且人力成本较低，安全性相应提高。

主权项

1.一种基于图像处理和SVM的无人机路面破损分类检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)无人机群对路面进行图像采集；(2)对采集到的图像进行预处理，使得预处理后的图像能够突出表现出裂缝信息；(3)对预处理后的图像进行分割处理；(4)对分割处理后的图像进行形态学处理，保证了裂缝的连续性和完整性，避免目标区域信息的丢失；(5)对形态学处理后的图像进行特征提取；(6)支持向量机分类对特征提取后的图像进行分类。