[发明专利]基于标记基因和混合核函数SVM的结直肠癌预测方法和装置在审
| 申请号： | 201810387723.X | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108615555A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 刘弘;赵丹丹;郑元杰;何演林;陆佃杰;吕晨 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于结直肠癌预测的支持向量机分类器构造方法和装置，所述方法包括：获取健康和结直肠癌样本数据并进行预处理；基于两组样本数据确定与疾病相关的特征基因；利用高斯核函数、多项式核函数和线性核函数构建混合核函数支持向量机；对混合核函数支持向量机的参数进行优化。本发明构造的支持向量机更加适应于基于标记基因执行分类，并且能够节省结直肠癌判断的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 结直肠癌 支持向量机 核函数 方法和装置 标记基因 样本数据 支持向量机分类器 预处理 多项式核函数 高斯核函数 线性核函数 特征基因 预测 构建 两组 分类 疾病 优化 健康 | ||
【主权项】：
1.一种用于结直肠癌预测的支持向量机分类器构造方法，其特征在于，包括以下步骤：获取健康和结直肠癌样本数据并进行预处理；基于两组样本数据确定与疾病相关的特征基因；利用高斯核函数、多项式核函数和线性核函数构建混合核函数支持向量机；对混合核函数支持向量机的参数进行优化。
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