[发明专利]一种提升能源绩效评价效果的特征选择及对比方法在审
| 申请号： | 201810387813.9 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110084456A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 曾凯文;万杰;李博;姚坤 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心;香港大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种提升能源绩效评价效果的特征选择及对比方法，包括：数据归一化预处理；使用信息增益方法从原始特征集合中选择最优特征子集；进行分类及预测的绩效评价：选取常规的决策树、规则学习与元学习方法对特征集合进行训练、分类和整理。本发明基于信息增益方法，提出了一种特征选择及对比方法，提升了能源绩效评价效果。 | ||
| 搜索关键词： | 特征选择 能源 预处理 最优特征子集 分类和整理 数据归一化 规则学习 使用信息 特征集合 信息增益 原始特征 常规的 决策树 集合 分类 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种提升能源绩效评价效果的特征选择及对比方法，其特征在于，包括如下步骤：S10数据归一化预处理：将数据集归一化处理成同一数据量级,其中当数据集为正值时，所述数据归一化公式可以表示为：![]()
其中，xi为数据集中第i个取值；S20基于信息增益方法的特征选择及对比分析：使用信息增益方法从原始特征集合中选择最优特征子集，利用信息增益公式计算每个特征对分类结果的信息增益值，将大于信息增益的阈值的特征选择出来，利用十折交叉运算得到每个特征平均信息增益值，并根据降序排列，其中信息增益公式表示为：![]()
其中，IG(Fj,C)是特征为Fj的信息增益值,H(C)是类别为c的信息熵，H(C|Fj)是j类特征Fj的条件熵,FCij指第Ci类第Fj类特征的特征值；S30用常规分类及预测算法对特征选择后的数据集进行分类和预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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