[发明专利]车辆损伤分类模型的生成装置、方法及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810388000.1 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108764046A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;王晨羽;马进;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q40/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种车辆损伤分类模型的生成装置，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的模型生成程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤：为各个车损部位准备原始车损照片，并进行标注和预处理后构建样本库；将样本库中的样本图片作为vgg网络的输入数据，按照预设的剪枝算法和预设压缩率对vgg网络进行剪枝处理；基于剪枝后的vgg网络构建车辆损伤分类模型，并使用样本库中的样本图片训练车辆损伤分类模型，以确定该模型的模型参数。本发明还提出一种车辆损伤分类模型的生成方法以及一种计算机可读存储介质。本发明解决了现有技术中无法实现在移动设备上通过卷积神经网络模型进行车辆定损的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模型 损伤 样本库 计算机可读存储介质 存储器 生成装置 样本图片 剪枝 处理器 预设 预处理 卷积神经网络 处理器执行 车辆定损 剪枝算法 模型参数 模型生成 网络构建 移动设备 压缩率 构建 标注 存储 网络 | ||
【主权项】：
1.一种车辆损伤分类模型的生成装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的模型生成程序，所述模型生成程序被所述处理器执行时实现如下步骤：为各个车损部位准备预设数量的原始车损照片，对所述原始车损照片进行标注和预处理后作为样本图片，构建样本库；将所述样本库中的样本图片作为vgg网络的输入数据，按照预设的剪枝算法和预设压缩率对所述vgg网络进行剪枝处理；基于剪枝处理后的vgg网络构建车辆损伤分类模型，并使用所述样本库中的样本图片训练所述车辆损伤分类模型，以确定该车辆损伤分类模型的模型参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810388000.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
