[发明专利]一种基于二维主元分析的图像识别方法和系统

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种基于二维主元分析的图像识别方法和系统；考虑到图像会受到人为以及环境噪声影响的问题，首先对图像做基于特征增强的图像预处理，采用小波变换对图像进行处理，使得图像不受其他噪声因素的影响，然后提出了基于标架理论的2DPCA算法对人脸进行特征提取，在处理特征值对应的特征向量时，使用标架理论，在获取的d个取值最大的特征值间进行插值，利用插值后得到的2d种组合的特征向量来更有效的提取特征信息以进行图像识别；通过利用小波理论与标架理论相结合的二维主元分析来进行图像识别，已经在标准ORL人脸识别数据库上进行仿真实验，实验结果表明，不仅提高了人脸识别率，而且识别所用的时间也较短。

主权项

1.一种基于二维主元分析的图像识别方法，其特征在于，包括：基于特征增强的图像预处理步骤、基于标架理论的二维主成分分析步骤；基于特征增强的图像预处理步骤用于对训练样本图像进行一级小波分解以获取图像的四个分量并添加零矩阵以获取图像的小波重构图像；基于标架理论的二维主成分分析步骤是通过将小波重构图像进行线性变换投影到投影区间以获取小波重构图像的投影特征向量，然后获取训练样本的投影特征向量的协方差矩阵，该协方差矩阵的特征值中最大的d个特征值，在相邻的两个特征值中间进行插值以得到2d种组合的特征向量；并利用该2d种组合的特征向量来提取图像特征。