[发明专利]图像解析方法、装置、程序及深度学习算法的生成方法有效
| 申请号： | 201810389405.7 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108805860B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 笹川佳则;宫本佳昭;袴田和巳;后藤健吾;关口阳介 | 申请（专利权）人： | 希森美康株式会社 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V20/69 |
| 代理公司： | 北京市安伦律师事务所 11339 | 代理人： | 杨永波;韩景漫 |
| 地址： | 日本兵库县神户市*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 为了更加准确地对细胞的形态进行解析，本发明提供一种图像解析方法。本发明的图像解析方法是一种使用神经网络构造的深度学习算法60对细胞的形态进行解析的图像解析方法，根据包含解析对象细胞的解析用图像78生成解析用数据80，将解析用数据80输入深度学习算法60，通过深度学习算法60生成表示解析对象细胞形态的数据83。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 解析 方法 装置 程序 深度 学习 算法 生成 | ||
【主权项】：
1.一种图像解析方法，所述图像解析方法使用神经网络构造的深度学习算法对细胞的形态进行解析，其特征在于：根据包含解析对象细胞的解析用图像生成解析用数据；将所述解析用数据输入到所述深度学习算法；通过所述深度学习算法生成表示所述解析对象细胞的形态的数据。
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