[发明专利]一种基于访问特征的高能物理文件存储方法

摘要

本发明公开了一种基于访问特征的高能物理文件存储方法，其步骤包括：设置多种数据类别，每一类别数据设置一对应的数据放置策略；对于每一类别数据，分别从存储系统中选取多个数据文件及其访问记录，同一数据文件对应提取M条访问记录；对同一数据文件的每一访问记录中分别提取a个特征的特征值作为该数据文件的训练样本，得到一训练样本集；抽取该训练样本集中k个特征对应的特征值用于创造决策树中的节点，训练生成多棵分类回归树CART；对于每一待分类的数据文件进行特征提取，利用多棵所述分类回归树CART对该数据文件的类别进行投票，得到该数据文件的分类结果；然后根据该分类结果选择对应的数据放置策略，对该数据文件进行存储。

主权项

1.一种基于访问特征的高能物理文件存储方法，其步骤包括：1)设置多种数据类别，每一类别数据设置一对应的数据放置策略；2)对于每一类别数据，分别从存储系统中选取多个数据文件及其访问记录，同一数据文件对应提取M条访问记录；对同一数据文件的每一访问记录中分别提取a个特征的特征值作为该数据文件的训练样本，得到一训练样本集；3)抽取该训练样本集中k个特征对应的特征值用于创造决策树中的节点，训练生成多棵分类回归树CART，每棵分类回归树CART的最大深度为d；4)从所述存储系统中选择若干数据文件及其访问记录，生成对应的测试样本；对于每一测试样本，计算多棵所述分类回归树CART对该测试样本的平均分类时间t，如果t超过设定阈值，则将所述分类回归树CART的最大深度置为d＝d‑1，并调整超过当前最大深度d的分类回归树CART的结构；5)重新步骤4)，直至t小于或等于设定阈值；6)对于每一待分类的数据文件，从所述存储系统中获取该数据文件的访问日志，然后从该访问日志中抽取访问记录，从该访问记录中提取该数据文件的特征数据；利用最终得到的多棵所述分类回归树CART对该数据文件的类别进行投票，得到该数据文件的分类结果；然后根据该分类结果选择对应的数据放置策略，对该数据文件进行存储。