[发明专利]一种访客行为分类方法及系统

摘要

本发明提供了一种访客行为分类方法及系统，对采集的原始数据进行数据标准化，得到标准化后的数据y_i；确定访客行为最大分类数k_max，分别取k＝1,2,3，…，k_max，划分成k类依次对确定的标准数据进行k‑means聚类，并计算群内平方和WSS，依次得到k_max个WSS数值；确定WSS的拐点k_best；重新按照k_best的值作为k‑means的初始分类数，重新对数据进行依次k‑means聚类。与现有技术相比，能够在没有任何业务经验的前提下，自动确定为k‑means聚类算法事先分配一个合适的初始分类数；既可手动控制参数范围，又可实现自动划分，简单、快速、明了。

主权项

1.一种访客行为分类方法，具体方法包括，数据标准化，对采集的原始数据进行数据标准化，得到标准化后的数据y_i，标准化公式为：其中x为数据点，n为数据点的总个数，i＝1,2，…，n；所述原始数据为访客行为数据，包括具体行为的次数和时间；所述行为包括访问行为；执行k‑means聚类计算，确定访客行为最大分类数k_max，分别取k＝1,2,3，…，k_max，划分成k类依次对确定的标准数据进行k‑means聚类，并计算群内平方和WSS，依次得到k_max个WSS数值；确定WSS的拐点k_best；重新按照k_best的值作为k‑means的初始分类数，重新对数据进行依次k‑means聚类。