[发明专利]基于证件照与现场照的人脸识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810391451.0 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108875559B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 雷震;朱翔昱;刘浩;李子青 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物特征识别技术领域，具体提供了一种基于证件照与现场照的人脸识别方法及系统，旨在解决如何提高基于证件照与现场照的人脸识别准确性的技术问题。为此目的，本发明中的人脸识别方法可以根据证件照图像与现场照图像的图像特征，计算二者相似度，进而根据相似度值判断证件照图像与现场照图像是否相似。基于此，在对大规模的证件照与现场照进行比对时，基于相似度判断，可以快速完成图像比对工作。同时，本发明中的人脸识别系统可以执行并实现上述人脸识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 证件 现场 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于证件照与现场照的人脸识别方法，其特征在于包括：获取目标体的证件照图像与现场照图像；基于预先构建的人脸识别模型，并根据所获取的证件照图像与现场照图像的图像特征，计算所述证件照图像与现场照图像的相似度；根据所计算的相似度，判断所述证件照图像与现场照图像是否相似；其中，所述人脸识别模型是基于预设的训练集，并利用机器学习算法构建的图像分类模型。
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