[发明专利]一种基于卷积网络的火灾场景中烟雾的检测装置在审

专利信息
申请号: 201810391517.6 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108428324A 公开(公告)日: 2018-08-21
发明(设计)人: 罗胜 申请(专利权)人: 温州大学激光与光电智能制造研究院
主分类号: G08B17/10 分类号: G08B17/10;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙) 33247 代理人: 程春生
地址: 325000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于卷积网络的火灾场景中烟雾的检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测火灾场景影像中n张连续图像,其中n≥3;将n张连续图像输入预先训练得到的烟雾检测卷积网络,输出得到待检测火灾场景中是否包含烟雾的检测结果。本发明基于检测火灾场景影像中静态特征实现对烟雾的检测,具有高效、准确识别火灾场景中烟雾信息的有益效果。
搜索关键词: 火灾场景 烟雾 检测 卷积 连续图像 影像 检测结果 检测装置 静态特征 烟雾检测 烟雾信息 网络 输出
【主权项】:
1.一种基于卷积网络的火灾场景中烟雾的检测装置,其特征在于,包括A1,获取模块,用于获取待检测火灾场景影像中n张连续图像,其中n≥3;S2,检测模块,用于将n张连续图像输入预先训练得到的烟雾检测卷积网络,输出得到待检测火灾场景中是否包含烟雾的检测结果;其中,所述烟雾检测卷积网络包括卷积层、最大池化层、全连接层和softmax函数。
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