[发明专利]大范围作物病害风险评估方法

摘要

本发明公开了一种大范围作物病害风险评估方法，包括选择监测区域的n个气象参数，发病前期气象预警，气象加密监测，计算每个气象参数得到病害发生的后验概率，气象多因素病害概率预测，采用反距离权重法进行空间插值，生成累积气象风险图，生成遥感长势图，生成病害发生适宜性图。本发明具有能够综合考虑气象、作物生境、作物受胁迫后表征等综合信息进行病害预警，可被多种主要作物病害复用的特点。

主权项

1.一种大范围作物病害风险评估方法，其特征是，包括如下步骤：(1‑1)选择监测区域的n个气象参数，设定n个气象参数的适宜病害发生的参数值范围，监测区域中包括若干个监测站；(1‑2)发病前期气象预警每隔M天对n个气象参数的数据进行分析，当监测区域有A％的气象站点的n个气象参数的值均位于对应的适宜病害发生的参数值范围时，判定区域气象条件开始适宜病害发生，其中，M为偶数；(1‑3)气象加密监测每隔M/2天对n个气象参数的数据进行取样，将n个气象参数的适宜病害发生的参数值范围均按照监测的病害种类划分成E个子范围，给出各个子范围的先验概率和病害发生的条件概率；(1‑4)计算每个气象参数得到病害发生的后验概率；(1‑5)气象多因素病害概率预测；(1‑6)采用反距离权重法IWD进行空间插值，每M/2天得到一张监测区病害发生的气象风险图；(1‑7)利用当前时刻之前的最多4个连续气象风险图加权求和，得到累积气象风险图；(1‑8)根据监测区域内的遥感影像计算作物的NDVI指数，基于NDVI均值和标准差组合的方法生成遥感长势图；(1‑9)利用累积气象风险图和遥感长势图生成一幅病害发生适宜性图。