[发明专利]基于深度信息的掌心定位方法及系统有效
申请号: | 201810391790.9 | 申请日: | 2018-04-27 |
公开(公告)号: | CN108564063B | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 王行;周晓军;盛赞;李骊;李朔;杨淼 | 申请(专利权)人: | 北京华捷艾米科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/66;G06T7/73 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 李明 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度信息的掌心定位方法和系统。包括:获取当前帧的人体深度图像;根据人体深度图像,获得手部区域中逐个像素的概率分布;手部区域包括手部分割区域或手部检测框区域;将各像素的概率与预设概率阈值分别进行比较,并提取大于或等于预设概率阈值的各目标像素,以形成各目标像素区域;对各目标像素区域进行归一化处理;计算各目标像素区域的面积,并确定各目标像素区域中的最大面积轮廓所包围的像素区域,以形成选定轮廓区域;计算得到选定轮廓区域的质心位置;根据质心位置,确定当前帧的掌心位置。本发明的基于深度信息的掌心定位方法,在检测到手的基础上,能够快速、准确、稳定地定位到掌心的位置。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 信息 掌心 定位 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度信息的掌心定位方法,其特征在于,包括:步骤S110、获取当前帧的人体深度图像;步骤S120、根据所述人体深度图像,获得手部区域中逐个像素的概率分布;所述手部区域包括手部分割区域或手部检测框区域;步骤S130、将各像素的概率与预设概率阈值分别进行比较,并提取大于或等于所述预设概率阈值的各目标像素,以形成各目标像素区域;步骤S140、对所述各目标像素区域进行归一化处理;步骤S150、计算所述各目标像素区域的面积,并确定各目标像素区域中的最大面积轮廓所包围的像素区域,以形成选定轮廓区域;步骤S160、计算得到所述选定轮廓区域的质心位置;步骤S170、根据所述质心位置,确定当前帧的掌心位置。
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