[发明专利]蝴蝶种类识别方法、电子设备、存储介质及系统在审
| 申请号： | 201810392148.2 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108875774A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 陈鑫;叶淑阳 | 申请（专利权）人： | 淘然视界(杭州)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 胡拥军;糜婧 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供蝴蝶种类识别方法，包括：建立图像训练集，在预设蝴蝶图像数据库中选取若干幅蝴蝶图像作为图像训练集；建立蝴蝶识别模型，采用迁移学习方法对CaffNet模型进行参数调节并得到蝴蝶识别模型；训练蝴蝶识别模型，将图像训练集中的蝴蝶图像输入至蝴蝶识别模型进行训练，得到已训练蝴蝶识别模型；蝴蝶种类识别，将待测蝴蝶图像输入值已训练蝴蝶识别模型中进行蝴蝶种类识别并得到蝴蝶种类识别结果。本发明的蝴蝶种类识别方法，通过先建立图像训练集，并将图像训练集中的蝴蝶图像输入值蝴蝶识别模型进行训练，得到具有一定精准率的已训练蝴蝶识别模型，再用此已训练蝴蝶识别模型对待测蝴蝶图像进行识别，得到精准的蝴蝶的种类。 | ||
| 搜索关键词： | 蝴蝶 种类识别 图像训练集 图像输入 图像训练 图像 图像数据库 参数调节 存储介质 电子设备 预设 迁移 学习 | ||
【主权项】：
1.蝴蝶种类识别方法，其特征在于包括：建立图像训练集，在预设蝴蝶图像数据库中选取若干幅蝴蝶图像作为图像训练集；建立蝴蝶识别模型，采用迁移学习方法对CaffNet模型进行参数调节并得到蝴蝶识别模型；训练蝴蝶识别模型，将所述图像训练集中的蝴蝶图像输入至所述蝴蝶识别模型进行训练，得到已训练蝴蝶识别模型；蝴蝶种类识别，将待测蝴蝶图像输入值所述已训练蝴蝶识别模型中进行蝴蝶种类识别并得到蝴蝶种类识别结果。
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