[发明专利]修理厂智能预测配件需求的方法和系统

摘要

本发明提供一种修理厂智能预测配件需求的方法和系统，属于智能报警及管理技术领域技术领域。本发明方法包括1)获取修理厂配件的入库信息及出库信息；2)获取每种配件的实际库存量；3)实际库存量小于库存阈值，则控制终端向修理厂发出警报，同时向云端服务器发出请求信号；4)云端服务器经过大数据处理分析预测出修理厂一个采购周期所需的进货数据，并向控制终端推送合适的采购方案。本发明的有益效果在于：配件在入库及出库时的相关信息进行采集，方便对现存的配件进行分类管理；对于数量不足的配件种类发出相应地警报，可以提醒管理人员及时采购；根据配件的种类、位置、价格等因素综合制定出合理的采购方案，能够节约采购资金及供货时间。

主权项

1.一种修理厂智能预测配件需求的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取修理厂配件的入库信息及出库信息；2)将配件的入库信息、出库信息发送到控制终端，由控制终端统计获取每种配件的实际库存量；控制终端预先设定每种配件的库存阈值；3)将每种配件的实际库存量与库存阈值进行比较，若实际库存量小于库存阈值，则控制终端向修理厂发出警报，同时向云端服务器发出请求信号，进入步骤4)，否则返回步骤1)；4)云端服务器经过大数据处理分析预测出修理厂一个采购周期所需的进货数据，并向控制终端推送合适的采购方案；5)采购的配件入库，并返回步骤1)。