[发明专利]基于特征算子的实时个体跌倒行为检测报警方法在审
| 申请号： | 201810393684.4 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108805021A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 张发存;薛伟伟;崔利军 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王珂瑜 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征算子的实时个体跌倒行为检测报警方法，具体按照以下步骤实施：对视频混合高斯背景建模、二值化、Canny处理及形态学处理，提取出运动人体目标图像后从得到的运动人体目标图像中提取出人体运动信息，对运动目标进行跟踪，记录运动人体的跟踪信息，绘出运动人体的外接矩形；计算人体重心高度变化率，并判断是否满足标准，进而判断是否发生跌倒行为，计算外接矩形高长比，并判定是否符合跌倒时的标准，判定人体处于跌倒行为时，记录人体发生跌倒行为的时间并判断是否属于已经受伤而无法站立的情况，并做出报警处理；本发明的方法通过运用自定义的特征算子，来判断人体正常行为和跌倒行为，能够很好的保证实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 跌倒 算子 运动人体目标 外接矩形 行为检测 运动人体 判定 报警 高斯背景建模 人体运动信息 图像 形态学处理 报警处理 步骤实施 高度变化 跟踪信息 人体重心 视频混合 运动目标 正常行为 二值化 实时性 自定义 记录 取出 站立 跟踪 受伤 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征算子的实时个体跌倒行为检测报警方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，对视频混合高斯背景建模、二值化、Canny处理及形态学处理，提取出运动人体目标图像，步骤2，从步骤1得到的运动人体目标图像中提取出人体运动信息，对运动目标进行跟踪，记录运动人体的跟踪信息，绘出运动人体的外接矩形；步骤3，根据步骤2中采集的人体运动信息，计算人体重心高度变化率，并判断是否满足标准，进而判断是否发生跌倒行为，步骤4，计算外接矩形高长比，并判定是否符合跌倒时的标准，步骤5，步骤4判定人体处于跌倒行为时，开始记录人体发生跌倒行为的时间t，如果t>2min，参则认为人体长时间内无法自己恢复站立，说明人体可能已经受伤，此时，系统做出报警处理；否则，不做任何处理。
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