[发明专利]一种水管网漏损定位方法及装置在审
| 申请号： | 201810393876.5 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108596260A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 谢陈磊;杨亚龙;方潜生;张振亚;张继鑫;李善寿;朱徐来;张红艳;涂畅 | 申请（专利权）人： | 安徽建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230022 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水管网漏损定位方法及装置，涉及水管网技术领域，包括：通过在供水管网中各监测点安装压力传感器，采集得到压力数据；利用压力数据值构建水管网压力数据有序数据集，通过归一化处理后得到各压力传感器节点特征矩阵数据；利用训练样本对PSO算法优化的BP神经网络进行训练，再利用测试样本测试训练好的网络得到实际输出；通过将网络实际输出与期望输出进行比较，判断是否发生漏损以及发生漏损的漏损点位置。本发明优点在于：能够有效快速的发现漏损和准确定位漏损点位置。 | ||
| 搜索关键词： | 水管网 定位方法及装置 实际输出 压力数据 点位置 压力传感器节点 归一化处理 水管网压力 压力传感器 测试样本 供水管网 特征矩阵 训练样本 准确定位 监测点 数据集 再利用 构建 网络 采集 测试 输出 期望 优化 发现 | ||
【主权项】：
1.一种水管网漏损定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对供水管网压力数据进行采集，将所采集的数据分为训练样本和测试样本；S2：将所述训练样本和所述测试样本进行归一化；S3：将归一化后的所述训练样本训练PSO算法，得到全局最优适应度值；S4：通过所述PSO算法得到全局最优适应度值来初始化BP神经网络，并利用归一化后的所述训练样本训练BP神经网络；S5：利用归一化后的所述测试样本测试训练好的所述BP神经网络，得出测试结果；S6：利用得出测试结果与期望输出进行比较，得到漏损点位置。
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