[发明专利]学习自动编码器

摘要

本发明显著地涉及用于学习自动编码器的计算机实现的方法。该方法包括提供图像的数据集。每个图像包括相应的对象表示。该方法还包括基于数据集来学习自动编码器。学习包括最小化重建损失。重建损失包括针对每个相应图像惩罚距离的项。惩罚的距离处于将自动编码器应用于相应图像的结果与将变换的组的至少一部分应用于相应图像的对象表示的结果集合之间。这种方法提供了学习自动编码器的改进的解决方案。

主权项

1.一种用于学习自动编码器的计算机实现的方法，所述方法包括：提供图像的数据集，每个图像包括相应的对象表示；以及基于所述数据集来学习所述自动编码器所述学习包括最小化重建损失(E(W,W′))，所述重建损失包括项所述项针对每个相应图像(x_i)惩罚如下的距离所述距离处于将所述自动编码器应用于所述相应图像(x_i)的结果与将变换(h)的组的至少一部分应用于所述相应图像(x_i)的对象表示的结果集合之间。