[发明专利]资源推荐方法、装置、存储介质及设备

摘要

本发明公开了一种资源推荐方法、装置、存储介质及设备，属于大数据技术领域。方法包括：获取评分数据，并将评分数据转换为初始矩阵，初始矩阵中的每个元素为一个用户对一个目标资源的评分；基于初始矩阵以及过预设采样条件，获取初始矩阵的近似基；基于初始矩阵以及近似基，构建目标矩阵，目标矩阵的维数小于初始矩阵；基于目标矩阵，获取对初始矩阵的矩阵分解结果，基于矩阵分解结果进行资源推荐。本发明通过上述步骤将初始矩阵的维数大幅缩减，实现了将初始矩阵缩减至一个维数很低的目标矩阵，进而利用目标矩阵完成对初始矩阵的分解，不但耗时较短，而且不会出现因内存溢出而导致的分解失败情况，所以该种资源推荐方式耗时较短，效果较佳。

主权项

1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取评分数据，所述评分数据中包括用户对目标资源的评分；将所述评分数据转换为初始矩阵，所述初始矩阵中的每个元素为一个用户对一个目标资源的评分；基于所述初始矩阵以及过预设采样条件，获取所述初始矩阵的近似基；基于所述初始矩阵以及所述近似基，构建目标矩阵，所述目标矩阵的维数小于所述初始矩阵；基于所述目标矩阵，获取对所述初始矩阵的矩阵分解结果，所述矩阵分解结果包括描述用户特征属性的第一矩阵和描述目标资源特征属性的第二矩阵；基于所述矩阵分解结果进行资源推荐。