[发明专利]一种基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法在审
| 申请号： | 201810395045.1 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108733407A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 杨剑锋;胡文生;王喜宾 | 申请（专利权）人： | 贵州理工学院 |
| 主分类号： | G06F8/77 | 分类号： | G06F8/77 |
| 代理公司： | 贵阳睿腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 谷庆红 |
| 地址： | 550003 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法，根据屏蔽数据的特征，利用可叠加的非齐次泊松过程理论，计算开源软件系统的累计失效函数和失效率，进一步评估开源软件系统的可靠性。本发明通过使用EM(Expectation Maximization)算法，可以解决一般屏蔽数据下开源软件可靠性评估中的极大似然估计难以实施的问题，能够及时给出开源软件可靠性的评估结果，从而满足实时快速评估软件可靠性的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 开源软件 屏蔽数据 可靠性评估 极大似然估计 齐次泊松过程 软件可靠性 快速评估 评估结果 失效函数 可叠加 失效率 算法 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于屏蔽数据的开源软件可靠性评估方法，其特征在于：包括以下步骤：①分析开源软件系统包含的模块，并收集模块中包含屏蔽现象的失效数据；②根据失效数据，检验每个模块和开源软件系统的失效过程是否服从非齐次泊松过程；③是，则根据可叠加的非齐次泊松过程，计算开源软件系统的累计故障函数m(t)，否，则跳转步骤①；④采用极大似然估计法计算累计函数中的未知参数，并利用EM算法优化非线性复杂的似然函数，获取未知参数。⑤根据步骤③和④，计算开源软件系统的失效强度函数λ(t)和可靠度函数R(t)，对开源软件系统进行可靠性评估。
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