[发明专利]三维人体姿态预测方法、装置、介质及设备有效
| 申请号： | 201810395266.9 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108960036B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 汪旻;陈曦鹏;刘文韬;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 吴迪 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请的实施方式公开了一种三维人体姿态预测方法、神经网络训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序，其中的三维人体姿态预测方法主要包括：获取待处理图像中的人体关键点信息以及人体关键点的深度前后关系；将所述人体关键点信息和人体关键点的深度前后关系提供给第一神经网络，经由所述第一神经网络执行三维人体姿态预测处理，以获取三维人体姿态预测结果；其中，所述人体关键点的深度前后关系用于表示人体关键点之间的深度位置相对关系。本申请提供的技术方案有利于提高三维人体姿态预测的准确性，从而有利于避免由于三维人体姿态预测错误而对互动娱乐以及行为分析等产生不良影响。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 人体 姿态 预测 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种三维人体姿态预测方法，其特征在于，包括：获取待处理图像中的人体关键点信息以及人体关键点的深度前后关系；将所述人体关键点信息和人体关键点的深度前后关系提供给第一神经网络，经由所述第一神经网络执行三维人体姿态预测处理，以获取三维人体姿态预测结果；其中，所述人体关键点的深度前后关系用于表示人体关键点之间的深度位置相对关系。
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