[发明专利]一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法

摘要

本发明公开了一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法，具体包括以下步骤：(1)地址数据的采集和关联：采集用户登记数据的地址数据，同时通过大数据服务从云服务器获取用于地址大数据，通过云计算平台对用户的地址数据进行核对并关联；(2)客户档案分类：(3)用电环境的分析：(4)建立分析系统：针对用电性质、用电量以及用电规律建立统计表，并与客户档案中的标签类别关联，以便于根据标签调取对应的信息；(5)自动生成文件。本发明通过对客户档案的结构分类和细化，从而能够快速的将数据结构化和形象化，有利于实时和准确的了解用户的用电信息，制定满足客户需求的用电方案，提高电力营销带来的效益。

主权项

1.一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法，基于云计算平台、大数据服务和电力公司服务器的数据互通和协作，其特征在于，具体包括以下步骤：(1)地址数据的采集和关联：采集用户登记数据的地址数据，同时通过大数据服务从云服务器获取用于地址大数据，通过云计算平台对用户的地址数据进行核对并关联；(2)客户档案分类：采集用户登记数据和电力公司服务器中存储的有关用电的数据，云计算平台提取客户档案中的关键词并记录为标签，关键词包括：用电性质、客户所属行业、用电信誉度、所在地区；(3)用电环境的分析：云计算平台从与其连接的电力公司服务器读取单一用户的用电数据和每个区域的用电数据，然后利用云计算平台计算整理单一用户的用电规律和整个地区的用电规律；(4)建立分析系统：针对用电性质、用电量以及用电规律建立统计表，并与客户档案中的标签类别关联，以便于根据标签调取对应的信息；用电性质：工业用电、民用电；用电量：单一用户的月用电量和年用电量；地区的月用电量和年用电量；用电规律：针对单一用户和低于按照每小时用电量进行电量统计，从而实现对用电量的监测，同时可以得到用电的高峰期和低峰期，从而可以更加精确的指导客户进行用电；将每个用户的身份证号码与电性质、用电量以及用电规律规律；对全国所有区域用电量进行排序；对每个区域内的用户用电量进行排序；对单一用户不同区域的用电量进行排序；对用户的耗电量和用电公司的电力输出量进行二级对比，确定用电安全性；(5)自动生成文件：根据选择标签的组合，生成不同的文件。