[发明专利]用于内容推荐的方法及系统有效
| 申请号： | 201810397319.0 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110413867B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 涂威威;舒程珣;陈雨强;戴文渊;杨强 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 朱志玲;李燕华 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了一种用于内容推荐的方法及系统，所述方法包括：获取分别与多个候选推荐内容对应的多条候选内容数据记录；针对每条候选内容数据记录，通过以下处理来获得其所对应的候选推荐内容的推荐指数：获取与每条候选内容数据记录相应的序列特征，其中，序列特征在利用第一机器学习模型针对每条候选内容数据记录所涉及的一系列连续内容数据记录执行预测的过程中被提取；产生与每条候选内容数据记录相应的预测样本，其中，序列特征被用作预测样本所包括的特征之一；利用第二机器学习模型，针对预测样本来预测每条候选内容数据记录所对应的候选推荐内容在推荐后被接受的概率，以作为所述候选推荐内容的推荐指数；提供多个候选推荐内容各自的推荐指数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 内容 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于内容推荐的方法，包括：获取分别与多个候选推荐内容对应的多条候选内容数据记录；针对每条候选内容数据记录，通过以下处理来获得其所对应的候选推荐内容的推荐指数：获取与所述每条候选内容数据记录相应的序列特征，其中，所述序列特征在利用第一机器学习模型针对所述每条候选内容数据记录所涉及的一系列连续内容数据记录执行预测的过程中被提取；产生与所述每条候选内容数据记录相应的预测样本，其中，所述序列特征被用作所述预测样本所包括的特征之一；利用第二机器学习模型，针对所述预测样本来预测所述每条候选内容数据记录所对应的候选推荐内容在推荐后被接受的概率，以作为所述候选推荐内容的推荐指数；以及提供所述多个候选推荐内容各自的推荐指数。
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