[发明专利]基于权重分析的推荐方法在审
| 申请号： | 201810398036.8 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110413832A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 李婷 | 申请（专利权）人： | 李婷 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于权重分析的推荐方法，包括以下步骤：S1：建立用户因子矩阵Q；建立音乐因子矩阵P；所述用户因子矩阵的行为用户，所述用户因子矩阵的列为偏好类型；所述音乐因子矩阵的行为音乐，所述音乐因子矩阵的列为音乐类型；所述偏好类型的种类和数量与音乐类型的种类和数量相同；S2：将音乐对每个音乐类型提取权值并赋值予音乐因子矩阵P中对应的元素；S3：将用户对每个偏好类型提取权值并赋值予用户因子矩阵Q中对应的元素；S4：建立用户偏好矩阵M；所述M＝Q×PT；S5：根据用户偏好矩阵M向用户推荐音乐。本发明基于权重分析的推荐方法，通过上述步骤，实现了针对用户的音乐喜好进行有效的音乐推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 因子矩阵 音乐 音乐类型 偏好 权重 矩阵 用户偏好 音乐推荐 用户推荐 分析 喜好 | ||
【主权项】：
1.基于权重分析的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立用户因子矩阵Q；建立音乐因子矩阵P；所述用户因子矩阵的行为用户，所述用户因子矩阵的列为偏好类型；所述音乐因子矩阵的行为音乐，所述音乐因子矩阵的列为音乐类型；所述偏好类型的种类和数量与音乐类型的种类和数量相同；S2：将音乐对每个音乐类型提取权值并赋值予音乐因子矩阵P中对应的元素；S3：将用户对每个偏好类型提取权值并赋值予用户因子矩阵Q中对应的元素；S4：建立用户偏好矩阵M；所述M＝Q×PT；S5：根据用户偏好矩阵M向用户推荐音乐。
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