[发明专利]广告点击率预估方法和装置有效
申请号: | 201810398125.2 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN110415006B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 赵磊;张秀武;姚春念 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 | 代理人: | 汤陈龙 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种广告点击率预估方法和装置,通过接收请求消息,请求消息中包含离散特征,根据离散特征以及映射关系表进行特征抽取,得到离散特征对应的连续值表达向量,加载第一深度神经网络模型以及连续值表达向量至分类器,得到连续值表达向量对应的广告点击率,由于映射关系表中存储离散特征与连续值表达向量的对应关系,因此,可以直接通过映射关系表查找到离散特征对应的连续值表达向量,提高了广告点击率预估的准确性。 | ||
搜索关键词: | 广告 点击率 预估 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种广告点击率预估方法,其特征在于,包括:接收请求消息,所述请求消息中包含离散特征,所述请求消息用于请求预估所述离散特征对应的广告点击率;根据所述离散特征以及映射关系表进行特征抽取,得到所述离散特征对应的连续值表达向量,所述映射关系表用于将所述离散特征映射为连续值表达向量;加载第一深度神经网络模型以及所述连续值表达向量至分类器,得到所述连续值表达向量对应的广告点击率。
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