[发明专利]一种猴脸多属性联合识别方法有效
| 申请号： | 201810398339.X | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110414298B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 郭素素;谢晓华;龚文勇 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种猴脸多属性联合识别方法，包括：构建猴脸样本数据库：采集猴子视频和图片资料进行处理，基于Matlab生成猴脸样本数据库，且所有样本都具有猴属性类别的人工标记；生成人脸属性识别预训练模型：根据恒等映射的扰动的学习建立人脸属性识别预训练模型的ResNet50；训练猴脸多属性联合识别模型：基于MXNet平台，在人脸属性识别预训练模型的基础上，再利用猴脸样本数据库进行调优训练，获得猴脸多属性联合识别模型。本发明可以根据年龄和性别属性的共同特征实现同时识别两个属性的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 猴脸多 属性 联合 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种猴脸多属性联合识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S10 构建猴脸样本数据库：采集猴子视频和图片资料进行处理，基于Matlab生成猴脸样本数据库，且所有样本都具有猴属性类别的人工标记；S20 生成人脸属性识别预训练模型：根据恒等映射的扰动的学习建立人脸属性识别预训练模型ResNet50；S30 训练猴脸多属性联合识别模型：基于MXNet平台，在人脸属性识别预训练模型的基础上，再利用猴脸样本数据库进行调优训练，获得猴脸多属性联合识别模型。
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