[发明专利]一种基于神经网络和进化计算的磨矿过程建模方法

摘要

本发明提供一种基于神经网络和进化计算的磨矿过程建模方法，涉及铁矿磨矿技术领域。该方法首先建立案例库，并采用案例检索的方法从案例库中检索出合理的球磨机给矿量；再通过神经网络的方法，建立球磨机磨矿过程的数学模型，建立球磨机给矿量、给水量与磨矿效果之间的关系；以球磨机比生产率最大和磨出矿石粒度分布最优为优化目标，结合实际工况确定约束条件，通过带精英策略的非劣排序遗传算法得到一组非劣解集，采用TOPSIS算法决策出最优解。本发明提供的基于神经网络和进化计算的磨矿过程建模方法，计算出合理的给矿量、给水量，在保证矿石粒度的基础上，增大球磨机处理效率，提高磨矿生产过程的稳定性、可靠性和经济性。

主权项

1.一种基于神经网络和进化计算的磨矿过程建模方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：收集磨矿生产过程中历史生产数据，包括球磨机台时、球磨机的给水量及溢流粒度；步骤2：收集反应矿石性质的历史数据及最优选矿粒度；所述反应矿石性质的历史数据包括矿石品位、给料粒度、管精铁含量、氧化铁含量和磁性铁含量；步骤3：采用案例检索的方法，根据矿石性质及最优矿石粒度决策出球磨机的给矿量；步骤4：根据收集到的磨矿生产过程历史数据，通过神经网络算法，拟合出球磨机给矿量、给水量与溢流粒度、磨矿粒度分布之间的关系；步骤5：根据磨矿生产过程需要，将球磨机比生产率最大设为第一优化目标，将球磨机磨出矿石粒度分布最优设为第二优化目标，并结合实际生产流程，将球磨机饱和程度、球磨机磨矿浓度、给矿量及给水量设为约束条件；步骤6：通过带精英策略的非劣排序遗传算法计算出给水量的非劣解集，采用TOPSIS决策法，根据矿石性质决策出球磨机给水量的最优解，做为磨矿生产过程的操作指导。